なんか、、去年よりPaper が多くないかしら.... Session 10: Applications-Driven Advances Learning to Represent Human Motives for Goal-directed Web Browsing モチベーションやゴールは、行動の源泉であることはしられているが、ほぼ観測できないため、…

3日目です。多い。 Session 7: Scalable Performance Local Factor Models for Large-Scale Inductive Recommendation 多くのドメインでは、ユーザの嗜好は似た性格のユーザのサブグループで類似、性格が違うサブグループと大きく嗜好が異なる場合が多い。局…

二日目。とにかく頭の外に出す。 Regulating Recommenders 推薦システムと世の規約の話。AI や ML などは我々をエンパワメントする存在だが、同時にFake News や エコーチェンバーなどにより社会に悪影響を及ぼすことがある。そのため、現在特にEUでつよく推…

勉強不足を痛感する時期がやってまいりました。まずはメモです。 Keynote 1 :Graph Neural Networks for Knowledge Representation and Recommendation Graph Neural Net の実応用と RecSys との関係。 Symmetries と Equivariance という考え方にそって、GN…

二日目です。 Session 4: Users in Focus “Serving Each User”: Supporting Different Eating Goals Through a Multi-List Recommender Interface 多くの場合、ユーザごとの好みによって食べ物の推薦が行われるが、日によって食欲があったりなかったりヘルシ…